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Bioingeniería | 2024
El pensamiento crítico es clave: cuestionar resultados, plantear buenas preguntas y no dar nada por hecho.
Cédric Córdoba (Bioingeniería, 2022) es ingeniero de estudios y proyectos en HABS y combina su formación en bioingeniería con su pasión por la neurotecnología aplicada a la mejora del rendimiento y la rehabilitación cerebral. En esta entrevista comparte cómo su paso por UIC Barcelona le proporcionó herramientas clave para su desarrollo profesional, cómo fue su transición del entorno académico a uno altamente especializado y cuáles son los avances más relevantes en neurotecnología que están transformando el sector. Además, nos habla de las habilidades esenciales más allá del conocimiento técnico, de su visión sobre la medicina personalizada y la inteligencia artificial aplicada a datos clínicos y de neuroimagen, así como de sus proyectos y motivaciones futuras. También revela sus fuentes de inspiración, sus gustos personales y recuerdos de su etapa universitaria.
Me definiría como alguien en constante búsqueda. Viajar y cambiar de entorno forman parte de mi manera de entender el crecimiento personal y profesional y, por eso, actualmente vivo en París, aunque no descarto moverme a otra ciudad en el futuro. Soy curioso y optimista y estoy abierto al cambio. Lo que más me motiva es aprender de forma constante y sentir que, a través de mi trabajo, puedo aportar algo útil y tener un impacto positivo en las personas. Por último, encuentro inspiración tanto en los grandes desafíos como en los pequeños placeres del día a día, como descubrir lugares nuevos y disfrutar de la buena comida, sobre todo de la tortilla de patatas y las croquetas de jamón.
Uno de los aprendizajes más valiosos de mi etapa en UIC Barcelona fue la relación cercana con los profesores, que me enseñó la relevancia del diálogo y del feedback constante, algo fundamental en cualquier entorno de trabajo. A esto se sumó el fuerte énfasis en el trabajo en equipo y en las presentaciones, que me permitió ganar seguridad a la hora de compartir ideas y hablar en público. Además, la exigencia del programa contribuyó a desarrollar una mentalidad crítica y una forma de trabajar más estructurada y profesional.
Lo que más me sorprendió al pasar del entorno académico al profesional fue el cambio de responsabilidad. De repente, nadie te dice exactamente qué hacer ni cuál es la respuesta correcta. Se espera que tomes decisiones, propongas ideas y te enfrentes a situaciones nuevas constantemente. Me di cuenta de que el aprendizaje no termina al acabar los estudios, sino que continúa cada día, y que saber adaptarse, preguntar y asumir responsabilidades es tan importante como los conocimientos técnicos.
Algunos de los avances más transformadores en neurotecnología están vinculados al desarrollo de brain-computer interfaces (BCIs) y a la aplicación de la inteligencia artificial al análisis de señales neuronales, lo que permite una decodificación cada vez más precisa y cercana al tiempo real de la actividad cerebral. Esto está impulsando avances significativos en neuroprótesis funcionales, sistemas de comunicación asistida y nuevas estrategias de rehabilitación, especialmente en pacientes que han sufrido un ictus.
Paralelamente, el uso avanzado de técnicas de neuroimagen, como MRI, fMRI o tractografía, junto con la identificación de biomarcadores neuronales, está mejorando la comprensión de los mecanismos cerebrales y facilitando enfoques más personalizados tanto en el diagnóstico como en el tratamiento.
Más allá del conocimiento técnico, en mi día a día son imprescindibles habilidades como la capacidad de comunicación, saber explicar ideas complejas de forma clara y adaptarse a distintos interlocutores. También es clave el pensamiento crítico, cuestionar resultados, plantear buenas preguntas y no dar nada por sentado.
La autonomía y la responsabilidad tienen un peso muy importante, muchas veces no existe una única respuesta correcta y es necesario tomar decisiones, priorizarlas y asumirlas. A esto se suma la capacidad de aprendizaje continuo, porque el campo evoluciona rápido y exige estar en constante actualización.
Por último, destacaría la adaptabilidad y el trabajo en equipo, ya que colaborar con perfiles diversos y ajustarse a contextos cambiantes forma parte esencial del entorno profesional.
En el futuro me gustaría trabajar en proyectos orientados a la medicina personalizada, especialmente en el desarrollo de algoritmos aplicados al diagnóstico y pronóstico de patologías como tumores o ictus. Me interesa especialmente la aplicación de modelos avanzados de deep learning a datos clínicos y de neuroimagen para mejorar la detección temprana, la estratificación de pacientes y la toma de decisiones clínicas.
En el ámbito industrial, me motiva participar en entornos de empresas emergentes o equipos de I+D, en los que la investigación pueda traducirse rápidamente en soluciones reales, con impacto directo en pacientes y profesionales sanitarios. Aunque todavía estoy explorando distintos enfoques y aplicaciones dentro del sector, este proceso forma parte de encontrar el lugar donde pueda aportar mayor valor y seguir creciendo profesionalmente.

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